برچسب: شبکه عصبی

در فرایند آموزش شبکه‌های عصبی، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها انتخاب از میان روش‌ های گرادیان کاهشی مناسب برای ارائه داده‌ها به مدل و بهینه‌سازی وزن‌ها است. این انتخاب

آنتروپی و کراس‌ آنتروپی مفاهیمی بنیادی در نظریه اطلاعات هستند که نقش حیاتی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی دارند. آنتروپی معیاری برای سنجش میزان عدم‌قطعیت یا بی‌نظمی

در یادگیری ماشین، هدف اصلی آموزش مدل‌ها، کاهش خطا و بهبود دقت پیش‌بینی‌ها است. برای رسیدن به این هدف، یکی از روش‌های مؤثر ریاضیات بک‌ پروپگیشن (Backpropagation) است که